از ذخیره‌سازی داده تا اجرای اپلیکیشن و هوش مصنوعی؛ پنج سرویس ابری برای ساختن، توسعه‌دادن و رشد کسب‌وکار شما.
از مسئله شروع کنید؛ سپس لایه مناسب را انتخاب کنید. سرویس‌ها می‌توانند به‌صورت مستقل یا در کنار یکدیگر، بخشی از معماری محصول شما باشند.
ذخیره‌ساز ابری شیء‌محور
فضایی مستقل برای فایل، بکاپ و آرشیو.
هوش‌مصنوعی به عنوان سرویس
از مدل و API تا دانش اختصاصی سازمان.
کوبرنتیز مدیریت‌شده
مدیریت زیرساخت کلاستر با کنترل Kubernetes.
دیتابیس ابری مدیریت‌شده
پایگاه داده با عملیات و سیاست بازیابی مشخص.
سکوی ابری توسعه و استقرار
مسیر استاندارد از کد تا اپلیکیشن در حال اجرا.
هر سرویس بخشی از معماری ابری شما را پوشش می‌دهد؛ از ذخیره‌سازی و دیتابیس تا هوش مصنوعی، کوبرنتیز و استقرار اپلیکیشن. سرویس مناسب را بر اساس نیاز واقعی محصولتان انتخاب کنید.
داده‌ها رشد می‌کنند؛ فضای شما هم باید رشد کند.
فایل‌ها، بکاپ‌ها و داده‌های غیرساخت‌یافته را در فضایی مستقل از سرور اپلیکیشن نگه دارید؛ با دسترسی از طریق API و ابزارهای سازگار با S3.
ترکیب نهایی سرویس‌ها به جریان داده، حساسیت اطلاعات و توان عملیاتی تیم بستگی دارد. این سه سناریو، نقطه شروع گفت‌وگوی معماری هستند.
اپلیکیشن را مستقر کنید، داده‌های ساخت‌یافته را در دیتابیس نگه دارید و فایل کاربران را از دیسک اپلیکیشن جدا کنید.
اسناد مجاز را سازمان‌دهی کنید، بازیابی دانش را به مدل متصل کنید و رابط دستیار را در یک محیط اجرایی مناسب قرار دهید.
Workloadهای کانتینری را با کنترل Kubernetes اجرا کنید و سرویس‌های داده را متناسب با نیاز هر جزء انتخاب کنید.
این محصولات جایگزین یکدیگر نیستند؛ هرکدام مسئولیت متفاوتی را در معماری پوشش می‌دهند.
| سرویس | نیاز اصلی شما | نقطه تمرکز سرویس | تمرکز تیم شما |
|---|---|---|---|
 Object Storage | ذخیره فایل، بکاپ و آرشیو | لایه مستقل نگهداری و دسترسی به Object | سیاست داده، مجوزها و اتصال اپلیکیشن |
 AIaaS | افزودن هوش مصنوعی به فرایند یا محصول | دسترسی به مدل و قابلیت‌های AI | سناریو، کیفیت پاسخ و دانش اختصاصی |
 KaaS | اجرای Workload با کنترل Kubernetes | زیرساخت کلاستر طبق دامنه توافق‌شده | Workload، سیاست‌ها و طراحی اپلیکیشن |
 DBaaS | کاهش عملیات دستی پایگاه داده | زیرساخت و عملیات دیتابیس طبق سطح سرویس | Schema، Query و کیفیت داده |
 PaaS | انتشار و اجرای اپلیکیشن | مسیر استقرار و محیط اجرا | کد، تنظیمات و رفتار اپلیکیشن |
اگر هدف اصلی تیم، Deploy و اجرای اپلیکیشن است، از PaaS شروع کنید. اگر به API، Policy و کنترل مستقیم Kubernetes نیاز دارید، KaaS را بررسی کنید.
برای فایل، رسانه و بکاپ به Object Storage فکر کنید؛ برای داده ساخت‌یافته و پرس‌وجوی اپلیکیشن، DBaaS را بررسی کنید. این دو در یک محصول مکمل هم هستند.
پیش از انتقال کامل، یک بار کاری مشخص را بررسی کنید؛ معیار موفقیت، مسیر اجرا و مسئولیت‌ها را از ابتدا روشن نگه دارید.
شناخت نیاززیرساخت فعلی، حجم داده، ترافیک، حساسیت اطلاعات و هدف کسب‌وکار را مرور می‌کنیم.
طراحی راهکارسرویس‌ها، منابع، وابستگی‌ها، دامنه مدیریت و مبنای برآورد هزینه مشخص می‌شوند.
اجرای پایلوتیک سناریوی محدود را اجرا و کیفیت، عملکرد، هزینه و روش بازیابی را ارزیابی می‌کنیم.
توسعه و بهره‌برداریانتقال مرحله‌ای، اعتبارسنجی و برنامه بازگشت، مبنای ورود به محیط عملیاتی قرار می‌گیرند.
بگویید چه می‌سازید، امروز کجا هستید و چه چیزی مانع رشد شماست؛ از انتخاب یک سرویس تا طراحی یک راهکار سازمانی.
اینجا مجموعه‌ای از پرسش‌های رایج کاربران و راه‌حل‌های رسمی هاست‌ایران را خواهید یافت.
پرسشی ثبت نشده است
